金融分析师——未来的黄金职业，了解一下

金融行业现在越来越强调数据的重要性，而要做好数据的应用，就必然少不了一帮在幕后默默工作的人，而他们就是金融分析师，作为目前在市面上还是比较少的岗位，很多人都不知道他们每天都在忙些啥，今天我就来给大家科普下。

金融分析师的核心目标还是要帮助金融机构提高他们的总体业务量的，而用专业的名词来说就是高级分析旨在帮助银行在几乎所有的日常活动中进行小幅优化，从 而提升传统的损益指标。

要达到这个目的，金融分析师们需要在以下几个维度对数据进行分析：

（1）即使在不利的环境中也加速增长。更深入、更详细的客户资料以及交易数据分析有助于获取和保留客户，并促进交叉销售和追加销售。例如，一家金融机构通过分析目前消费者的交易数据，推出针对性的优惠活动，使客户有动力用自家的金融产品去某个商家那里进行购买。这样就让这笔资金在客户，商家和金融机构之间进行流通，让大家都受益。

（2）通过优化来提高生产力。采用高级分析可帮助金融机构的业务流程变得更快、 更高效。金融机构还可以使用高级分析来更为快速准确地响应监管要求，并为团队提供分析支持决策。比如，一家金融机构使用机器学习来理解代码特征如何影响自家app的使用情况，降低20%的成本。

（3）改善风险控制。银行可以通过高级分析来降低风险成本，例如数字化信用评估、高级预警系统、下一代压力测试和贷款追偿分析。近年来，合规和风控方面的费用不断飙升，金融机构通过高级分析技术可从中获得显著的经济回报。此外还可以降低欺诈行为的发生。

（4）提高用户体验。这个体验不仅仅体现在app的使用上，而且数据分析的目标是用较少的钱来提高体验。由于一个客户有可能在多渠道和一家金融机构打交道，这就导致选择变得复杂，在这过程中产生了大量的冗余和重复信息。通过收集实时数据和使用高级分析技术来了解客户，并构建正确且始终一致的过程视图，从而提供真正无缝的多渠道体验。

（5）找到潜在的提高来源。在潜在信息中找到还未发掘的，易被人下意识忽略的增长机会，是数据客观性的体现。